Le topic de la programmation: Et envoyez des sioux!

[Orhin]

ce n'est pas comparable à un IDE clasique en terme de fonctionnalités, sauf si tu ne fais que du JS

Même si tu fais que du JS hein.
Webstorm > VSCode (même avec les bons plugins).

[Anonyme20240202]

Jetbrains

[FB74]

Des bouquins de maths appliquées:
https://www.humblebundle.com/books/a...learning-books

[MrBeaner]

Merci ! M'étant investi en Data Science et plongé dans python durant le confinement, j'avais prix un pack de Machine Learning à l'époque Pour le prix, c'est toujours sympa d'avoir un peu de lecture, même si, à priori, ça n'est pas non plus d'une qualité stratosphérique dans l'écriture pour ce que j'ai vu

Je me tâte pour ajouter le bouquin sur le clustering à ma biblio.

[FB74]

Bundle C# et .NET CORE:
https://www.humblebundle.com/books/c...re-packt-books

[Dross]

Je suis senior sur ces technos, mais je risque de me laisser tenter pour voir si j'apprendrai pas encore 2-3 trucs.

D'ailleurs si vous voulez lire des trucs avancés, pensez à aller voir le blog de Stephen Toub, un gars de MS qui a bossé sur les lib de parallélisation et autre pour .NET, c'est toujours passionnant et on apprends un max de trucs sur les concepts avancés du framework.

[ook4mi]

Merci ! M'étant investi en Data Science et plongé dans python durant le confinement, j'avais prix un pack de Machine Learning à l'époque Pour le prix, c'est toujours sympa d'avoir un peu de lecture, même si, à priori, ça n'est pas non plus d'une qualité stratosphérique dans l'écriture pour ce que j'ai vu

Je me tâte pour ajouter le bouquin sur le clustering à ma biblio.

Quand tu dis à l'époque tu parles de celui en cours (que j'hésite à prendre) ? :D

[Nilsou]

Merci ! M'étant investi en Data Science et plongé dans python durant le confinement, j'avais prix un pack de Machine Learning à l'époque Pour le prix, c'est toujours sympa d'avoir un peu de lecture, même si, à priori, ça n'est pas non plus d'une qualité stratosphérique dans l'écriture pour ce que j'ai vu

Je me tâte pour ajouter le bouquin sur le clustering à ma biblio.

J'avoue ne pas voir l’intérêt. Bon après j'ai un doctorat en IA donc je triche peut être, mais la plupart des méthodes de clusturing et de machine learning sont apprenable aisément sur le net, parfois même détaillé sur leurs pages wiki respectives. De là à avoir besoin d'acheter des bouquins, sauf à faire de la recherche sur le sujet et à avoir besoin des références sous la main, j'avoue avoir du mal à saisir...

[DrGurdil]

Yo les canards,

Je reviens avec mon histoire d'app multiplateformes pour un petit outil.
Je suis donc parti sur du Python avec PyQt5 pour la partie GUI. Pour faire l'environnement de travail j'ai suivi ce guide https://github.com/mherrmann/fbs-tutorial et ma foi ça avait l'air de marcher plutôt pas mal.

J'ai développé mon outil, testé, peaufiné le truc, bref j'ai maintenant un truc utilisable et qui rend service. Je voulais donc distribuer aux collègues mais là c'est le drame windowsesque!

J'ai fait mon freeze et mon installer sans aucun soucis sous macOS, j'ai bien mon exécutable, j'ai mon .dmg pour l'installation, RAS de ce côté tout est parfait.

Par contre sous Windows c'est le drame, le freeze ne passe pas et donc pas moyen de créer un installeur. En revanche le run marche sans soucis (normal c'est du Python et PyQt standard).
Du coup par acquis de conscience j'ai repris TOUT le tuto, à savoir créer un projet avec la commande de startproject, le run passe et là c'est le drame aussi puisque le freeze ne passe pas avec les mêmes erreurs. Essayé avec Python 3.7 et 3.8, c'est pareil. Ça vous fait la même ?

[Nilsou]

Tu entends quoi par « ne passe pas » ?
Sinon, tu a vérifié que Python sous cette version est bien installé sous windows ? C'est pas indépendant du python local je suppose si ?

[DrGurdil]

En fait j'ai trouvé, j'avais mal lu la doc, il faut un python <= 3.6 pour que fbs fonctionne
Du coup avec 3.7 sous macOS ça passe mais pas sous Windows. En passant en 3.6 sous Windows plus d'erreurs...

Me sens un peu con

[brundleti]

Salut,
Springer offre un peu moins de 500 livres en telechargement libre a cause du covid-19. Il y a un peu de tout : info, physique, maths, chimie, medecine, sciences humaines..

https://link.springer.com/search?fac...8;showAll=true

[FB74]

Salut,
Springer offre un peu moins de 500 livres en telechargement libre a cause du covid-19. Il y a un peu de tout : info, physique, maths, chimie, medecine, sciences humaines..

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[GrandFather]

Wahou, pas mal de choses intéressantes...

Merci pour le partage !

[Shosuro Phil]

Salut,
Springer offre un peu moins de 500 livres en telechargement libre a cause du covid-19. Il y a un peu de tout : info, physique, maths, chimie, medecine, sciences humaines..

https://link.springer.com/search?fac...8;showAll=true

Y'a le Proofs from the Book! (y'a aussi le Le Gall sur le calcul stochastique, mais c'est un tout petit peu moins grand public)

Je sais pas combien je vais en lire sur le lot, mais j'en ai récupéré quelques uns. Certains sont aussi en EPUB, mais j'ai un peu peur, celui que j'ai ouvert s'affichait de manière dégueulasse dès que c'était pas que du texte.

[brundleti]

Y'a le Proofs from the Book! (y'a aussi le Le Gall sur le calcul stochastique, mais c'est un tout petit peu moins grand public)

Je sais pas combien je vais en lire sur le lot, mais j'en ai récupéré quelques uns. Certains sont aussi en EPUB, mais j'ai un peu peur, celui que j'ai ouvert s'affichait de manière dégueulasse dès que c'était pas que du texte.

Wahou, pas mal de choses intéressantes...

Merci pour le partage !

Je ne sais pas qui a pris la décision a Springer mais il a eu vraiment une excellente idée

[FB74]

Faut bidouiller les filtres de recherches, certains livres plus anciens ne s'affichent pas sinon.
Gaffe aux epub contenants des images, leur taille peut être gargantuesque.

[ook4mi]

Nouveau Humble Bundle : Definitive Guides To All Things Programming by O'Reilly Books

JavaScript, CSS, Java, Hadoop, and more.

>> https://www.humblebundle.com/books/d...-oreilly-books

[Thingazazi]

Coin, je crois qu'il y a parmi vous quelques spécialistes python, peut être pourrez vous m'aider.

Je dispose d'un ensemble d'observations sous forme de tableau 2D (ou de vecteur, peut import en fait). Je dois utiliser chacun des éléments de ce tableau pour calculer un paramètre. J'ai donc N éléments en entrée et je souhaite récupérer N paramètres en sortie. Actuellement le calcul du paramètre se fait élément par élément dans une boucle grâce à scipy.optimize.minimize.

En l'état le calcul est plutôt long pour un demi million d'éléments. Est-ce qu'il existe des méthodes de ce type qui prennent N éléments en entrée et applique la minimisation sur ces N éléments de manière indépendante pour obtenir mes N paramètres et qui soient plus rapide qu'une boucle ?

J'espère que ma demande est assez claire.

[Teocali]

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Bordel de merde... alors que je venais de récupérer une pelletachiée de bouquins sur le deep learning ><

[ducon]

Tu ne peux pas vectoriser, Thingazazi ?

[Thingazazi]

C'est justement ce que je cherche à faire, mais scipy.optimize.minimise ne prend pas de vecteur ou je n'ai pas encore compris comment.

[ducon]

Je ne peux pas t’aider plus, par habitude je n'utilise pas les bibliothèques scientifiques de Python.

[Thingazazi]

De mon côté, je découvre cette bibliothèque et je ne suis pas encore bien au point avec. On verra, j'aurais peut être de la chance avec un canard habitué à l'utiliser.

[Robix66]

C'est justement ce que je cherche à faire, mais scipy.optimize.minimise ne prend pas de vecteur ou je n'ai pas encore compris comment.

Après une rapide recherche, il y a a priori des trucs dans JobLib : https://pypi.org/project/joblib/

[Thingazazi]

Merci, je vais regarder ça.

[Lafrite]

Et mon GFA Basic alors ? Mon Omikron ? Mon STOS ? Mon ASM 68000 ?
Mon Atari ST chéri, je ne t'oublierai jamais

L'AMOS c'était mieux. J'ai toujours le manuel

Ressortez vos manuels, son héritier arrive avec https://fr.aoz.studio/ du même auteur : François Lionet

C'est toujours du bêta mais certains arrivent même a réimporter leurs sources Amos, ça fait tout drôle de revoir cette syntaxe

[vectra]

Pas dispo du boulot.

N
E
E
D

[Foksadure]

AMOS, diantre, c'était pas surtout un IDE pour faire comme dans les démos sans savoir programmer en ASM 68k ?

Un concurrent pour Purebasic ou Windev ?

[vectra]

Purebasic peut-être, mais à l'époque où c'était encore cool.

Avec Amos, on pouvait faire en basic des effets et des mouvements de sprites et bobs qui étaient bien velus à faire par soi-même dans un autre langage, mais y'avait quand-même des bibliothèques à mettre sur la disquette pour que le programme final tourne. C'est surtout le Blitz Basic qui a vraiment marché de fou quelques années plus tard, là encore avec des fonctionnalités avancées et une intégration système poussée (un peu le Qt de l'époque si je me souviens bien).

Faut dire que ces machines avaient un pauvre 68000 à 8Mhz et toute une floppée de chips annexes pour tout gérer: y'avait pas forcément grand-chose à gagner à programmer en C un processeur lent pour des programmes aussi dépendants de coprocesseurs.